数据分析师的前途何在？

1. 数据分析师的前途何在？

2. 数据分析师的前景如何？

数据分析师的就业前景是广阔的。1、人才缺口大，IT时代逐渐被DT时代取代，用理性的数据分析代人工的经验分析成为主流，数据分析人才的供给指数仅为0.05，属于高度稀缺。2、入门相对简单数据分析是一门跨领域技术，不需要很强的理工科背景，反而那些有市场销售、金融、财务或零售业背景的人士，分析思路更加开阔。3、薪资待遇高1-2年工作经验的大数据分析岗位的平均月薪可达到13k左右的水平。岗位的薪酬和经验正相关，越老越值钱。4、行业适应性强几乎所有的行业都会应用到数据，数据分析师不仅仅可以在互联IT行业就业，也可以在银行、零售、医药业、制造业和交通传输等领域服务。5、职业寿命长数据分析职业一旦掌握，可以在职场上收益长久，掌握这门新兴技术都会大有用武之地，受其他外部业务影响相对较小，职位相对稳定。

3. 数据分析师的前景如何?

数据分析师的就业前景是广阔的。1、人才缺口大，IT时代逐渐被DT时代取代，用理性的数据分析代人工的经验分析成为主流，数据分析人才的供给指数仅为0.05，属于高度稀缺。2、入门相对简单数据分析是一门跨领域技术，不需要很强的理工科背景，反而那些有市场销售、金融、财务或零售业背景的人士，分析思路更加开阔。3、薪资待遇高1-2年工作经验的大数据分析岗位的平均月薪可达到13k左右的水平。岗位的薪酬和经验正相关，越老越值钱。4、行业适应性强几乎所有的行业都会应用到数据，数据分析师不仅仅可以在互联IT行业就业，也可以在银行、零售、医药业、制造业和交通传输等领域服务。5、职业寿命长数据分析职业一旦掌握，可以在职场上收益长久，掌握这门新兴技术都会大有用武之地，受其他外部业务影响相对较小，职位相对稳定。

4. 数据分析师的未来前景如何？

随着大数据时代的到来，各类型公司对数据相关岗位的需求持续攀升。
  
 
  
  
 据统计目前世界500强企业中，有90%以上都建立了数据分析部门。IBM、微软、Google等知名公司都积极投资数据业务，建立数据部门，培养数据分析团队。
                                          
 各国政府和越来越多的企业意识到数据和信息已经成为企业的智力资产和资源，数据的分析和处理能力正在成为日益倚重的技术手段。
  
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  数据都已经开始扮演  越来越重要的“角色” 
  
 在这种大势之下，数据分析思维已经不只是数据分析师的“专业”了，包括 销售、市场、运营、策划、产品等等前端 的职位都需要通过数据分析来帮助自己的工作，甚至连后台的 财务、法务、人事 等也开始需要通过数据分析来提升效率。
  
 可以这么说，如果你在企业之中工作，你未来会开始越来越多的和数据打交道，这个 时候数据分析已经成为工作的必要条件。 
                                            
  1）这个行业在未来一段时间都会处于上升期 
  
 上升的同时但也并存着挑战，因为未来的趋势是“+数据分析”。
  
 什么是“+数据分析”呢？就是数据分析越来越成为各个职业的基本技能，各个职业上的从业人员都会开始学习数据分析，从而有了： 财务+数据分析 加分 ；
  
  运营+数据分析  加分； 产品+数据分析 加分；甚至还有 HR+数据分析 加分。所以，我在想也许五年后说不定就没有数据分析师这个职位了，因为它就好像PPT一样成为了每个人的必备技能。
  
 大家总没有见过“PPT制作师”这个岗位吧？
  
 2）数据分析师越有经验越吃香
  
 对于大多数人而言，30岁之后人的精力和创造力会逐步缩水，但是经验的优势会逐步显现。
  
 所以对于不少程序员来说，到了一定岁数不到管理层就会略显尴尬。而数据分析师因为其商业属性，如果你善于总结，随着经验的积累，你会发现你的经验公式可以适用于很多工作。
  
  3 数据分析师的成长路线 
  
  初级数据分析师 
  
 对于初级分析师来说，工作主要是一些辅助性的数据清洗、指标设计、报表制作、可视化看板建设等基础性工作
  
  中级数据分析师 
  
 中级数据分析师在初级数据分析师的基础上，要能够可以在业务发展过程中，给出一定的建议和指导，特点是可以针对各种主题做专项分析报告
  
  数据分析专家/数据团队leader 
  
 在中级数据分析师之后，就可以开始考虑是要继续走专家线，还是往管理线发展了。
  
 数据分析专家与中级分析师最大的区别是，业务经验更加丰富且分析能力更广更深，专家需要能够指导乃至引领业务的发展，对业务做出明显的改进。
  
 在35岁时，如果你的能力能够达到数据分析专家的程度，基本不需要担心青春饭的问题了，反之，35岁时，如果还在做初级数据分析师的工作，那淘汰自然也是必然的。
  
 数据分析的作用(目标)是通过分析数据给出改进意见来帮助公司的产品获得更多用户，或订单。
  
 这就需要数据分析师持续不断的努力，运用行业经验，新的技能，新的思路来分析数据，持续改进产品，这就需要持续学习！
  
  最后，加油！为每一个奋斗不甘于现状的你~

5. 数据分析师的前景如何

随着大数据技术在各行各业应用的越来越广，数据驱动智能产品和精细化运营已经成为企业经营的制胜法宝，相应地，数据分析师这个岗位也越来越受到关注，越来越多的小伙伴也转行做数据分析，因为大家不仅看到的是未来数据分析的发展前景，而且数据分析师的薪资待遇也很不错！
岗位缺口大，就业薪资高，而且这个岗位对学历的要求不是特别高，对经验的要求也不算严格，从而数据分析师，在大数据时代，迎来了黄金就业期。
数据分析师，这是数据分析职业的起点。有些企业则会根据自身所处行业特点，赋予数据分析师一些更具体的岗位名称，例如业务分析师、运营分析师、数据库分析师和财务数据分析师等。除了所处的行业不同、业务不同，对于技术来说万变不离其宗，所有数据分析师的最主要职能都是针对业务或运营问题或需求，去获取、清洗、分析数据，并呈现数据分析结果，辅助企业做出判断或决策。
从销售、市场，到运营、产品经理、用户研究等，都试图从各种繁杂数据中看出点门道，获得对市场、产品、消费者等方面的洞见。
通过搜索BOSS直聘和领英，发现其上面有上有10万+个数据分析师职位空缺，其中绝大部分是互联网行业的需求。值得注意的是，虽然国内现有很多数据分析师员工，但其数量占比依旧很少，职位空缺却占到了市场的50%之多。大多数热门岗位都会在招聘JD中，给出“具备数据分析能力”这样的招聘条件。
从数据可以看出，数据分析师将是职业发展的一个重要方向。

6. 数据分析师的前景怎么样?

数据分析师的就业前景是广阔的。1、人才缺口大，IT时代逐渐被DT时代取代，用理性的数据分析代人工的经验分析成为主流，数据分析人才的供给指数仅为0.05，属于高度稀缺。2、入门相对简单数据分析是一门跨领域技术，不需要很强的理工科背景，反而那些有市场销售、金融、财务或零售业背景的人士，分析思路更加开阔。3、薪资待遇高1-2年工作经验的大数据分析岗位的平均月薪可达到13k左右的水平。岗位的薪酬和经验正相关，越老越值钱。4、行业适应性强几乎所有的行业都会应用到数据，数据分析师不仅仅可以在互联IT行业就业，也可以在银行、零售、医药业、制造业和交通传输等领域服务。5、职业寿命长数据分析职业一旦掌握，可以在职场上收益长久，掌握这门新兴技术都会大有用武之地，受其他外部业务影响相对较小，职位相对稳定。

7. 数据分析师现状

1.首先，找到一份养活自己的工作没问题，但是要达到高端人才，就需要经验一步一步积累
2.有的用人单位虽然要求工作经验，但也是看中你的知识掌握情况的，一到两年的工作经验，你都可以投投看，简历做的漂亮，做过跟数据分析相关的项目也是可以吸引HR的
3.培训机构的问题，看你如何选择了。你可以去看看各个培训机构的大纲，看看是否与你的需求相契合的。虽然都是说做数据分析和大数据培训的，其实细细的分析起来，每个培训机构的具体方向是不同的。
4.CDA资格证书现在是有公司认可了，而且他们是做系统培训的，也为企业做内训，所以还是很有公信力的。证书不过是一张纸，重点还是看掌握的技术
还有什么问题可以私信哈

8. 数据分析师前景如何?

数据分析师的就业前景是广阔的。1、人才缺口大，IT时代逐渐被DT时代取代，用理性的数据分析代人工的经验分析成为主流，数据分析人才的供给指数仅为0.05，属于高度稀缺。2、入门相对简单数据分析是一门跨领域技术，不需要很强的理工科背景，反而那些有市场销售、金融、财务或零售业背景的人士，分析思路更加开阔。3、薪资待遇高1-2年工作经验的大数据分析岗位的平均月薪可达到13k左右的水平。岗位的薪酬和经验正相关，越老越值钱。4、行业适应性强几乎所有的行业都会应用到数据，数据分析师不仅仅可以在互联IT行业就业，也可以在银行、零售、医药业、制造业和交通传输等领域服务。5、职业寿命长数据分析职业一旦掌握，可以在职场上收益长久，掌握这门新兴技术都会大有用武之地，受其他外部业务影响相对较小，职位相对稳定。